從店裡的監視器錄影，到哪個商品該放第幾層

用店裡現有的監視器錄影

店家從錄影主機匯出指定期間的錄影，不用裝任何設備。

正式開始前，先拿 2 分鐘錄影做前置檢查：角度夠不夠斜、顧客的頭在畫面上夠不夠大。合格才往下做。

辨識每位顧客的姿勢

系統在每一幀找出顧客的身體關鍵點（橘色骨架），只看姿勢，不做臉部辨識、不識別是誰。

地上的藍色四邊形是標定：我們在現場貼 4 個標記，讓畫面上的位置對應到真實地面的公尺座標。

還原到 3D 貨架，推估頭朝向哪一層

顧客站在走道哪裡、身體什麼姿勢、頭朝向哪一櫃哪一層，都放進貨架模型裡。

橘色圓錐就是推估的誤差範圍（±30°）。我們把它畫出來，因為這就是精度的上限：只到「第幾櫃、第幾層」，不假裝看得出單一商品。

累積到每一格貨架

圓錐掃到哪一格，注意力就累積到哪一格。正式研究還會先排除補貨人員的停留（開發中）。

這張是一位顧客、10 秒的結果，只亮了兩格。研究期間會累積兩週、上千次停留，整條走道的分布才看得出來。

樣本量對照：這張是 10 秒；正式研究每期 24 小時，約多 8,600 倍。

對上商品分級，說出哪個商品該換位置

客戶提供每一格放什麼、哪些是新品、主力、高毛利。系統把需要被看見的商品排到注意力最高的位置，列出具體的對調建議和預估效果。

下一次量測再確認效果，一輪一輪把陳列調好。