ABOUT
關於諮詢顧問
自由揚 John，過去擔任 PM，從 GA 通用版一路使用到 GA4，深度理解數位行銷流程的全局。 現在除了協助企業架設網站、SEO 優化，也提供 GA4 一對一諮詢與企業內訓服務。
不只教你「怎麼點選單」，而是教你「這個數字代表什麼、接下來該怎麼做」。
- Google Analytics 4 官方認證
- Google Ads 搜尋廣告認證
- 3 年以上 GA4 實務使用經驗
- 曾任 PM，從 GA 通用版一路用到 GA4
企業內訓課綱（客製化）
- 1GA4 介面導覽與基礎設定
- 2事件追蹤與轉換目標設定
- 3報表判讀與數據分析
- 4自訂報表與探索報告
- 5UTM 參數設定與流量追蹤
- 6GA4 與 Google Ads 整合
CERTIFICATIONS
Google 官方認證
通過 Google 官方考試認證，具備可驗證的數據分析與廣告投放知識
Google Analytics 認證
Google Ads 搜尋廣告認證
03 — DASHBOARD
每一個指標都有它的意義
Hover 任何指標卡片，即刻展開「這是什麼 / 為何重要 / 建議行動」三層解說
analytics.google.com/analytics
Property
恆遠數位行銷官網
GA4 認證顧問
每月報告 + 策略建議
每月報告 + 策略建議
報表總覽
28 May — 25 Jun 2025
Data up to date
活躍使用者
4,821
↑ +18.3% vs 上月
互動工作階段率
54.2%
↑ +6.7% vs 上月
轉換率
3.8%
↓ -0.4% vs 上月
平均互動時間
2m 14s
↑ +22s vs 上月
Organic 搜尋佔比
38.7%
↑ +3.2% vs 上月
廣告帶來收益
NT$ 284,000
↑ +41% vs 上月
Hover 任一指標卡片，即可查看「這是什麼 / 為何重要 / 建議行動」三層解說。
Google Analytics 4 — 示意畫面GA4 & Google Ads 官方認證 · 恆遠數位行銷
FUNNEL ANALYSIS
轉換漏斗流失點在哪
點擊每個步驟，查看 GA4 如何追蹤、流失原因是什麼、以及建議的修復行動
GA4 Funnel Explorer
轉換漏斗 — 流失點分析
互動示意
使用者旅程 · 點擊查看分析
-32%
-50%
-88%
整體轉換率
4.1%
到達網站
session_start10,000人到達此步驟
GA4 追蹤方式
使用者透過廣告、SEO、社群等渠道進入網站。GA4 以 session_start 事件記錄。
常見流失原因
廣告訊息與落地頁不一致，或頁面載入速度超過 3 秒。
建議行動
用 GA4「落地頁」報表找出跳出率最高的入口，優先改善該頁載入與訊息對齊。
以上為示意數據，反映典型電商轉換漏斗結構GA4 探索報表功能
04 — FOR YOU
這項服務適合你嗎
想了解網站訪客從哪裡來，卻看不懂 GA4 報表
已安裝 GA4，但不確定追蹤碼是否正確設定
需要轉換追蹤數據，但不知道如何設定目標與事件
想製作自訂報表，但對 GA4 介面不熟悉
廣告投了很多，但說不清楚哪個渠道真的有效
公司要做行銷決策，但沒有可靠的數據支撐
05 — SERVICE PLANS
諮詢服務三種方案
適合：有具體問題想快速解決
一對一線上諮詢
20 分鐘線上諮詢（Google Meet 同步螢幕操作）+ 團隊 40 分鐘研究時間，針對你遇到的具體問題給出可操作的解法。
- GA4 操作問題解答
- 數據判讀協助
- 追蹤碼設定建議
- 自訂報表建立
適合：有 GA4 但不知道怎麼用
每月數據分析服務
每月提供完整的 GA4 數據分析報告：流量趨勢、轉換漏斗、渠道歸因、行動建議——讓數據真正影響下個月的行銷決策。
- 月報撰寫與分析
- 流量趨勢觀察
- 轉換漏斗分析
- 行銷建議提供
適合：全團隊需要提升數據能力
企業內訓課程
為你的團隊量身打造 GA4 培訓課程，從介面操作到報表判讀，讓每個成員都能獨立從 GA4 取得有意義的洞察。
- 客製化課程內容
- 實機操作演練
- 常見情境案例
- 課後複習資料
06 — HOW WE HELP
我們可以協助你做到的
GA4 正確安裝與設定
確認 GA4 追蹤碼正確安裝，設定必要的事件追蹤與轉換目標。很多網站的 GA4 資料其實是壞的——沒人告訴你。
數據判讀與分析
教你如何看懂 GA4 報表，從「哪個頁面讓人離開」到「廣告帶來的訪客跟 SEO 帶來的訪客行為差多少」。
可操作的行動建議
不只是「你的跳出率很高」——而是「這個頁面的跳出率高，原因可能是 X，你可以這樣改，下個月看 Y 指標驗證」。
07 — FAQ
常見問題
GA4 採用事件導向的資料模型，取代了 UA 的工作階段導向架構。幾個關鍵差異：
- — 支援跨平台追蹤（網站 + APP 同一帳戶）
- — 「跳出率」被「互動工作階段率」取代（更準確）
- — 內建機器學習預測功能（預測流失、預測購買）
- — 更注重使用者隱私（無 cookie 歸因模式）
Google 已於 2024 年全面停止 UA 資料處理，舊版（UA）報表的數據已經停止更新。
Get In Touch
告訴我們你想從 GA4 得到什麼
收到後由實際使用 GA4 的顧問親自回覆，不是業務話術
Related Services