
你打開 iPhone,AppStore 裡有幾百萬個 App 等著你裝。但如果 iPhone 本身沒有 AppStore,手機就只能打電話和傳簡訊。
Claude 目前的狀況,有點像這樣。
沒有 MCP 的 Claude,只能回答你輸入的文字。有了 MCP,它可以幫你搜尋網路、讀你電腦裡的檔案、查資料庫、寫程式、自動操作瀏覽器——變成真正能幫你「做事」的助理,而不只是「回答問題」的機器。
這篇文章整理了 2026 年最值得安裝的 10 個 MCP Server,每個都附上安裝指令和實際使用場景。不管你是工程師、PM、行銷人還是一般上班族,都能找到適合自己的組合。
MCP 是什麼?為什麼它讓 Claude 從助理變成全能員工
MCP 全名是 Model Context Protocol,是 Anthropic 在 2024 年底發布的開放協議。用最白話的方式說:它是一套標準,讓 Claude 可以連接外部工具和資料來源,就像 USB 接口讓你的電腦可以連各種裝置一樣。
在 MCP 出現之前,AI 助理有一個根本限制:它只知道你告訴它的事情,以及訓練資料截止日前的世界。你問它今天的股價?不知道。你問它你電腦裡那份 Excel 的內容?看不到。
MCP 改變了這個局面。Anthropic 官方說明指出,MCP 讓開發者可以用統一的協議讓 AI 模型「接觸」各種本地和雲端資料,而不是每個工具都要從頭客製化串接。這也是為什麼 MCP 推出後,社群在幾個月內就出現了數百個開源 MCP Server。
支援 MCP 的平台目前主要有兩個:Claude Desktop(桌面版,一般用戶首選)和 Claude Code(命令列版,工程師和進階用戶)。兩個都可以安裝多個 MCP,同時運行。
能力 | 沒有 MCP 的 Claude | 有 MCP 的 Claude |
|---|---|---|
上網搜尋即時資訊 | 無法 | Brave Search MCP |
讀取本機檔案 | 無法 | Filesystem MCP |
操作 Git 儲存庫 | 無法 | GitHub MCP |
查詢資料庫 | 無法 | PostgreSQL MCP |
讀寫 Notion 頁面 | 無法 | Notion MCP |
自動化瀏覽器 | 無法 | Puppeteer MCP |
記住跨對話內容 | 每次都忘 | Memory MCP |
知識截止日 | 訓練資料截止日 | 即時(有 Search MCP) |
這張表格說明了一件事:MCP 真正的作用是讓 Claude 能接觸更多資訊、執行更多動作,而非讓 Claude 變聰明。就像一個本來只能出謀劃策的顧問,突然可以直接動手做事了。
10 個最值得裝的 MCP Server 完整介紹

Brave Search MCP — 讓 Claude 即時上網搜尋
這是新手最值得裝的第一個 MCP,沒有之一。原因很簡單:裝完之後,Claude 終於可以告訴你「今天」的事情。
Brave Search 是目前少數有提供完整 API 的獨立搜尋引擎,不依賴 Google 或 Bing,搜尋結果品質穩定,而且隱私保護比較好。裝了這個 MCP 之後,你可以問 Claude「幫我找最近一個月關於 Claude 4 的評測」「現在比特幣多少」「台灣有哪些 MCP 相關的中文教學」——它都能去搜尋後再回答。
安裝前需要先去 Brave API 後台申請 API Key,免費方案每月有 2,000 次查詢配額,一般個人使用完全夠用。
npx @modelcontextprotocol/server-brave-search
適合誰:幾乎所有人。研究人員、行銷人、學生、自媒體創作者,任何需要讓 Claude 搜尋即時資訊的場景都適用。
Filesystem MCP — 讓 Claude 讀寫本機檔案
這個 MCP 讓 Claude 可以直接存取你電腦的資料夾和檔案。設定時你可以指定「只允許存取哪些目錄」,確保 Claude 只能看到你授權的範圍。
實際使用場景:把一整個資料夾的文字檔丟給 Claude 整理、讓它讀取 CSV 做分析、讓它幫你批次重新命名檔案、甚至讓它直接修改程式碼檔案。比起每次複製貼上,效率差異非常明顯。
npx @modelcontextprotocol/server-filesystem
適合誰:工程師(直接在專案目錄內操作)、文件管理需求(整理大量文字或 Markdown 檔案)、研究人員(分析多份報告)。
GitHub MCP — 讓 Claude 直接操作 Git repo
對工程師來說,這個 MCP 有點像是在 Claude 身上裝了一個 GitHub 助理。它可以讀取 repo 的 Issues、PR、程式碼,甚至可以幫你建立新的 Issue、review PR、搜尋程式碼。
最實際的用途:在 Code Review 時,讓 Claude 直接存取 PR 的 diff,而不是你手動複製貼上程式碼。或者讓 Claude 自動掃描 Issues 並草擬回應。開源維護者特別有感。
npx @modelcontextprotocol/server-github
適合誰:軟體工程師、開源專案維護者、技術 PM。需要先設定 GitHub Personal Access Token。
PostgreSQL MCP — 讓 Claude 直接查詢資料庫
這個 MCP 裝完之後,你可以用自然語言問 Claude 關於資料庫的問題。「上個月哪些用戶的購買金額最高?」「找出過去七天內訂單狀態一直是 pending 的記錄」——Claude 會自己把問題轉成 SQL,執行查詢,然後用清晰的方式呈現結果。
對數據分析師來說,這等於有了一個 24 小時的 SQL 翻譯官。對後端工程師,除錯時不用再手動翻 DB,直接問 Claude「為什麼這個 user_id 有問題」就行。
npx @modelcontextprotocol/server-postgres
適合誰:後端工程師、數據分析師、BI 分析師。注意:強烈建議只給 read-only 權限,避免 Claude 誤操作。
Notion MCP — 讓 Claude 讀寫 Notion 頁面
如果你是 Notion 重度用戶,這個 MCP 會讓你覺得「為什麼沒早點裝」。裝完後 Claude 可以直接讀取你的 Notion 工作區、搜尋頁面、建立新頁面,甚至更新資料庫欄位。
實際場景:開會前讓 Claude 讀取相關 Notion 文件並做摘要;開會後讓 Claude 把討論重點直接寫入 Notion;讓 Claude 根據 Notion 資料庫的任務清單自動產生週報草稿。
npx @notionhq/notion-mcp-server
適合誰:PM、知識工作者、任何把 Notion 當成第二大腦的人。需要 Notion API Integration Token。
Google Drive MCP — 讓 Claude 存取 Google Drive 文件
對大多數台灣上班族來說,工作文件都在 Google Drive 裡。這個 MCP 讓 Claude 可以搜尋和讀取你的 Drive 檔案,包括 Google Docs、試算表、簡報。
最常見的用途是讓 Claude 幫你摘要一份很長的 Google Docs 文件,或者讀取試算表資料後做分析。你不再需要把整份文件複製貼上給 Claude,直接告訴它「幫我看一下 Drive 裡的 Q1 財務報告」就可以。
安裝這個 MCP 需要設定 Google OAuth 認證,步驟稍微複雜一點,但 Anthropic 官方有完整的設定教學。適合誰:一般上班族、文件管理需求重的工作者、需要頻繁摘要或分析 Google 文件的人。
Puppeteer MCP — 讓 Claude 控制瀏覽器自動化
Puppeteer 是 Google 維護的瀏覽器自動化工具,而這個 MCP 讓 Claude 可以控制 Puppeteer 去操作真實的瀏覽器。Claude 可以打開網頁、點按鈕、填表單、截圖,甚至抓取動態網頁的內容。
這個 MCP 的能力很強,但也代表需要更謹慎使用。適合的場景包括:自動化測試(讓 Claude 模擬用戶操作並截圖記錄)、網頁資料擷取(去找靜態網頁爬不到的動態資料)、自動填寫重複性的線上表單。
npx @modelcontextprotocol/server-puppeteer
適合誰:工程師、QA 測試人員、需要網頁自動化的場景。這個 MCP 有一定的技術門檻,建議有 JavaScript 基礎再裝。
Memory MCP — 讓 Claude 有持久記憶
Claude 預設沒有記憶。每次開新對話,它都忘得乾乾淨淨。Memory MCP 透過在本地建立一個結構化的知識圖譜,讓 Claude 可以記住你告訴過它的事情,並在未來的對話中主動調用。
舉個例子:第一次你告訴 Claude「我是一個台灣的自由接案設計師,主要客戶是中小企業,不喜歡使用太多行話」。裝了 Memory MCP 之後,下次開新對話時,Claude 會自動記得這些設定,不需要每次重複說明。
npx @modelcontextprotocol/server-memory
適合誰:幾乎所有人,特別是每天都會使用 Claude 的重度用戶。這是投資報酬率最高的 MCP 之一。
Slack MCP — 讓 Claude 讀取 Slack 訊息
對企業用戶來說,大量的工作資訊都埋在 Slack 的各個頻道裡。Slack MCP 讓 Claude 可以搜尋和讀取你的 Slack 工作區訊息,幫你找到特定討論、摘要某個頻道的重點,或整理某個話題的歷史討論。
最直接的使用場景:「幫我看一下 #product-feedback 頻道上週的所有討論,整理成三個主要問題」。這種跨頻道的資訊整合,以前要手動做要花很久,有了這個 MCP 幾秒鐘就完成。
需要 Slack Bot Token 和適當的 OAuth Scope 設定。適合誰:企業用戶、團隊溝通頻繁的工作者、需要從 Slack 整理資訊的人。
Sequential Thinking MCP — 讓 Claude 思考更縝密
這個 MCP 和其他幾個不同——它改變的是 Claude 的思考方式,而非讓 Claude 連接外部工具。Sequential Thinking MCP 強迫 Claude 在回答複雜問題時,用結構化的步驟一步一步推理,而不是直接跳到結論。
效果最明顯的場景是需要多步驟推理的任務:複雜的商業決策分析、技術架構規劃、有很多條件限制的問題。裝了這個 MCP 之後,Claude 的回答會更有邏輯,而且它自己會意識到推理過程中的假設和盲點。
npx @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
適合誰:顧問、分析師、工程師、任何需要 Claude 幫忙做複雜推理和規劃的工作場景。
10 個 MCP 總覽比較表

MCP 名稱 | 類型 | 安裝難度 | 費用 | 最適合誰 |
|---|---|---|---|---|
Brave Search | 搜尋 | 簡單 | 免費(有限額) | 所有人 |
Filesystem | 檔案系統 | 簡單 | 免費 | 工程師/文件工作者 |
GitHub | 程式碼管理 | 中等 | 免費(需 Token) | 工程師/開源貢獻者 |
PostgreSQL | 資料庫 | 中等 | 免費 | 後端工程師/數據師 |
Notion | 知識管理 | 中等 | 免費(需 Token) | PM/知識工作者 |
Google Drive | 文件存取 | 較複雜 | 免費(需 OAuth) | 一般上班族 |
Puppeteer | 瀏覽器自動化 | 較複雜 | 免費 | 工程師/QA |
Memory | 記憶持久化 | 簡單 | 免費 | 重度 Claude 用戶 |
Slack | 團隊溝通 | 中等 | 免費(需 Token) | 企業用戶 |
Sequential Thinking | 推理增強 | 簡單 | 免費 | 分析師/顧問 |
💡新手建議從這兩個開始
先裝 Brave Search + Memory,這兩個安裝最簡單,而且立刻能感受到差異。搜尋讓 Claude 知道最新資訊,記憶讓 Claude 記住你的個人偏好——這兩個組合在一起,使用體驗會有明顯提升。
依職業推薦:找到最適合你的 MCP 組合
每個人工作場景不同,不需要把 10 個 MCP 全裝。以下是根據職業整理的推薦組合,從最有感的開始裝就好。
職業 | 推薦 MCP 組合 | 主要用途 |
|---|---|---|
軟體工程師 | GitHub + Filesystem + PostgreSQL + Sequential Thinking | 程式碼 review、DB 查詢、本機檔案操作 |
產品經理 (PM) | Notion + Slack + Brave Search + Memory | 文件整理、會議記錄、即時資訊查詢 |
行銷人員 | Brave Search + Memory + Google Drive | 競品分析、即時趨勢、文件整理 |
數據分析師 | PostgreSQL + Filesystem + Sequential Thinking | SQL 查詢、資料分析、複雜推理 |
自由工作者 | Brave Search + Memory + Notion | 研究、記憶個人偏好、工作管理 |
一般上班族 | Brave Search + Google Drive + Memory | 資訊搜尋、文件摘要、個人設定記憶 |
QA 工程師 | Puppeteer + GitHub + Sequential Thinking | 自動化測試、bug 追蹤、測試規劃 |
企業 IT 管理者 | Slack + GitHub + PostgreSQL + Memory | 系統整合、資訊整合、維護自動化 |
裝太多 MCP 會讓 Claude 在每次對話開始時需要載入更多 context,有時反而會影響效能。建議從 2-3 個最常用的開始,真的需要才再加。
Brave Search MCP 安裝完整教學(10 分鐘搞定)
以 Brave Search MCP 為例,這是最推薦新手第一個安裝的 MCP。整個流程分三步,大約 10 分鐘。
第一步:申請 Brave Search API Key
前往 Brave Search API 頁面(brave.com/search/api)註冊帳號。選擇免費方案,每月有 2,000 次免費查詢配額,個人使用完全足夠。申請完成後,在後台的「API Keys」頁面找到你的 API Key,複製備用。
⚠️注意保管你的 API Key
API Key 是私密的,不要貼到公開的地方(GitHub、論壇等)。如果不小心外洩,立刻去後台重新產生一組。
第二步:設定 claude_desktop_config.json
開啟 Claude Desktop 的設定檔。這個檔案的位置:
- macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
在設定檔中加入以下設定,把 YOUR_API_KEY 替換成你剛才申請的 Brave API Key:
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
第三步:重啟 Claude Desktop 並測試
儲存設定檔後,完全關閉 Claude Desktop(包括系統匣的圖示),然後重新開啟。成功的話,在新對話的工具列應該會出現 Brave Search 的工具圖示。
測試方法:直接問 Claude「搜尋一下今天台灣最熱門的新聞是什麼」。如果 Claude 能給出今天的新聞內容,代表安裝成功。

💡如果安裝失敗怎麼辦
最常見的問題是 Node.js 版本太舊。確認你的 Node.js 版本是 18 以上(node --version)。如果版本正確但還是不行,可以先在終端機執行 npx @modelcontextprotocol/server-brave-search 測試是否有報錯。
如果你對 AI 工具的整合應用有更多興趣,我們的 AI 顧問服務 可以協助你評估哪些工具最適合你的工作流程,以及如何把這些工具整合進現有系統。
讓 MCP 發揮最大效果的 3 個進階技巧
技巧一:用系統提示告訴 Claude 如何使用 MCP
Claude Desktop 支援自定義 System Prompt。你可以在裡面告訴 Claude「當我問需要即時資訊的問題時,優先使用 Brave Search」或「在回答前先用 Memory 確認是否有相關的用戶偏好設定」。這樣可以讓 MCP 的使用更自動化,不需要每次都手動提示 Claude 使用工具。
技巧二:組合多個 MCP 完成複雜任務
MCP 的真正威力在於組合使用。舉個例子:你可以讓 Claude 先用 Brave Search 搜尋競品資訊,再把整理好的報告直接寫入 Notion,整個流程一氣呵成。或者讓 Claude 先讀取 GitHub 的 Issue 列表,再查詢 PostgreSQL 確認相關的資料是否存在,最後把結論整合成一份分析。
技巧三:為不同工作場景安裝不同的 MCP 組合
如果你同時有個人使用和工作使用兩種場景,可以考慮根據當前任務動態啟用不同的 MCP。Claude Code 用戶可以在不同的 project 目錄下設定不同的 .mcp.json,讓每個專案只載入它需要的工具,避免不必要的 context 佔用。
想了解如何把 AI 工具整合進企業工作流程?可以看看我們寫的 N8N + ChatGPT 自動化工作流程教學 以及 中小企業 AI 自動化入門指南,這兩篇和 MCP 的應用有很多可以互補的地方。
常見問題 FAQ
QMCP 安全嗎?會不會有資料外洩風險?
MCP 本身是開放協議,安全性取決於你安裝的每個 MCP Server 的實作品質。Anthropic 官方維護的 MCP Server 有開源程式碼可以審核,社群信任度高。建議只從官方或信譽良好的開源來源安裝 MCP,並且仔細設定權限範圍,例如 Filesystem MCP 只開放特定資料夾、PostgreSQL 只給 read-only 權限。
QClaude.ai 網頁版可以用 MCP 嗎?
目前(2026 年 4 月)MCP 只支援 Claude Desktop 和 Claude Code 這兩個平台。Claude.ai 網頁版暫時還不支援 MCP 設定,但 Anthropic 有在持續更新,未來可能會加入支援。如果你主要用網頁版,目前無法直接使用 MCP。
QMCP 和 ChatGPT Plugin 有什麼不同?
ChatGPT Plugin 是 OpenAI 的封閉生態系,由 OpenAI 審核和管理可以上架的插件。MCP 是 Anthropic 提出的開放協議,任何開發者都可以用標準協議寫 MCP Server,無需審核。MCP 的開放性讓社群生態發展更快,而且本地執行的 MCP 不需要把資料傳給第三方,隱私性更好。
Q一次可以裝幾個 MCP?會不會衝突?
技術上沒有嚴格的數量限制,但建議不要裝超過 5-6 個常用的。裝太多真正的問題在於 context 載入量變大,Claude 在每次對話開始時需要處理更多工具定義,有時會影響回應速度和精準度,而非「衝突」(MCP 之間基本上互不干擾)。
Q免費版 Claude 可以用 MCP 嗎?
可以。MCP 的功能和你使用的 Claude 訂閱方案是分開的。免費版的 Claude Desktop 也可以安裝和使用 MCP。不過免費版有對話次數和訊息長度的限制,如果你大量使用需要大量工具調用的 MCP,可能會更快遇到限制。
Q台灣用戶有什麼需要特別注意的?
台灣使用 Brave Search MCP 的網路速度和穩定性一般都沒問題。Brave API 的伺服器在美國,延遲大約 200-400ms,在一般使用中感覺不明顯。Google Drive MCP 的 OAuth 流程在台灣也都正常。唯一需要注意的是,部分 MCP 的中文教學資源還不多,遇到問題可以去 Anthropic 官方 Discord 或 GitHub 的 Issues 找解答,英文資源比較完整。
從第一個 MCP 開始,打造你自己的 AI 工作系統
不要想著一口氣裝完這 10 個 MCP。最好的做法是:先想清楚你每天最花時間的工作是什麼,然後裝那個最能幫你省時間的 MCP,用個一兩週,確認它真的有用之後,再加下一個。
如果你真的不知道從哪裡開始,就裝 Brave Search + Memory 這兩個。Brave Search 讓 Claude 知道世界上正在發生什麼事,Memory 讓 Claude 記住你是誰、喜歡什麼風格的回答。光是這兩個,就可以讓 Claude 的使用體驗提升一個層次。
MCP 生態系在 2025 年底到 2026 年成長非常快速,每個月都有新的 MCP Server 出現。這篇文章選的 10 個是目前最成熟、最穩定、最多人用的。隨著你的需求變化,可以再去 MCP 的 GitHub 社群探索更多有趣的工具。
如果你需要的不只是個人工具,而是要把 AI 系統整合進公司的業務流程或系統架構,歡迎看看我們的 企業 AI 顧問服務。我們可以幫你評估現有的工作流程,找出最值得 AI 化的環節,用最少的成本獲得最大的效率提升。
ℹ️想更系統地了解 AI 工具應用?
恆遠提供 AI 工具評測和企業導入諮詢服務。如果你在評估如何把 Claude + MCP 整合進公司的工作流程,可以聯繫我們進行免費的初步評估。聯絡我們
💡想看更完整的 Skills 採購地圖?
恆遠把 Anthropic 官方與社群 23 個必裝 Skills 整理成 Pillar 文章,分成程式、設計、效率、寫作、產品、團隊六大類,附老闆採購心法:Claude Skills 完整指南
AUTHOR
自由揚AntonyLin
想了解更多?看看我們的相關服務
相關文章

企業圖像訓練怎麼做?從資料標註到 .tflite(LiteRT)邊緣 AI 部署完整指南

Dify、Sim、Coze Studio 三家開源視覺化 Agent Builder 完整實測:中小企業老闆「自架 vs SaaS Agent 平台」採購評估 5 個訊號

連鎖餐飲、餐廳集團、餐酒館 AI 數位化完整指南:總部 vs 分店組織治理、訂位 + POS + 外送 + 評論 4 系統整合、3 個報價區間、5 個落地地雷

OpenAI Frontier + Codex 上 AWS GA 完整解析:跨雲 AI 採購、合約、billing 規則改寫——中小企業老闆 60 天行動清單

Microsoft MAI-Thinking-1、MAI-Code-1-Flash 完整解析:35B 推理模型超車 Sonnet 4.6——中小企業老闆 6 月 AI 採購 5 個訊號

留言(0)
尚無留言,成為第一個留言的人吧!