
這 3 個月我們接觸到的中小製造業老闆裡, 有 8 成搞不清楚「30 人以下能領哪一筆補助」。明明經濟部去年(2025)就開了專屬 30 人以下方案、AI+ 產業智慧共創又升級到 500 萬, 但中小製造業老闆要嘛資訊散在 5 個入口、要嘛被代辦騙說「不要申請、申請也不會過」, 把時間都浪費掉。這篇我們把 2026 年中小製造業真正能用的 4 條補助路徑, 攤開來給你看。
根據 經濟部中小企業署「30 人以下製造業數位轉型方案」, 30 人以下中小製造業可申請單一企業最高 10 萬元、補助比例最高 50%, 用於數位工具導入(POS / 報價 / 進銷存 / 簡易 AI 應用)。同時, 國發會「AI+ 產業智慧共創實證計畫」 在 2026 年加碼到單案最高 500 萬, 製造業可優先申請。把這兩條一起跑, 30 人以下小工廠在 12 個月內可拿到 10+500=510 萬補助。
但實務上沒人這樣做——大部分老闆只跑了「找代辦寫一份 30 萬補助案」, 剩下的 480 萬白白讓出去。為什麼?因為這 4 條補助路徑的申請條件、時程、文件、KPI 完全不同, 一份案子塞不下。下面把 4 條路徑各自的玩法、什麼產業可申請、報價區間、地雷拆給你看。
路徑 1:經濟部「30 人以下製造業數位轉型方案」10 萬 / 案
適用對象與補助範圍
適用對象:依公司登記為「製造業」、員工人數 30 人以下(含)、實質從事製造活動。補助範圍:導入數位工具(POS、報價、進銷存、簡易 AI 應用、IoT 感測器、雲端 ERP), 補助比例最高 50%、上限新台幣 10 萬。申請窗口:中小企業署 + 各縣市政府工策會、商業會。
玩法重點
這條的最佳玩法是「把 10 萬補助當成『廠商試用券』」——找一家本土系統商開報價 20 萬, 補助拿 10 萬, 自付 10 萬。優點:廠商有義務在 6 個月內把系統做到「老闆會用」, 不會像 SaaS 訂閱無痛斷掉; 缺點:10 萬規模做不到太複雜的客製化(像 ERP / MES 是不夠的), 適合「報價單系統」「進銷存」「簡易 AI 客服 / FAQ」這種 single-purpose 工具。
常見地雷
地雷 1:文件補齊期短(7-14 天), 沒準備好的廠商會錯過。地雷 2:「製造業」定義要看公司登記主項目, 副項目不算; 主項目是貿易但實質做製造的不適用。地雷 3:申請完之後 6 個月內要繳結案報告 + 廠商發票, 沒拿到發票會被追回補助款。
路徑 2:國發會「AI+ 產業智慧共創實證計畫」單案最高 500 萬
適用對象與補助範圍
適用對象:中小型企業(製造、零售、批發、服務皆可), 公司登記滿 1 年。補助範圍:AI 系統客製化開發、AI 模型訓練、AI 流程數位化(限「實證型」案例), 補助上限單案 500 萬, 自籌 50% 起。申請窗口:資策會數位服務研究所(替國發會代辦), 詳見 AI+ 產業智慧共創實證計畫線上申請系統 。
玩法重點
這條的關鍵是「實證」二字——要證明你的案子能產生「可量化、可複製」的成果(例:不良品檢測準確率從 75% 升到 92%、出貨錯誤率從 3% 降到 0.5%)。製造業老闆的優勢:你已經有真實生產線數據, 比服務業更容易寫實證 KPI。建議搭配的廠商選型:有「AI 系統開發」實績的本土軟體公司, 不要找 SI / 顧問業者代寫(申請通過率反而低)。
常見地雷
地雷 4:KPI 寫太空(「提升效率」「降低成本」)直接被刷, 必須寫絕對數字 + baseline。地雷 5:智財權條款要看清楚, 政府補助 + 廠商開發的成果默認是「政府保留無償使用權」, 對自家機密 AI 模型不利, 要在合約裡明訂排除條款。地雷 6:結案報告 + 實證影片 / 證明文件要花 2-4 週準備, 沒留時間會延遲撥款。
路徑 3:商業署「服務業 AI 升級方案」單店 10 萬 / 連鎖 300 萬 / 整合 2000 萬
製造業老闆若公司還有自營店面或品牌通路(例:工廠直營門市、自家品牌 B2C 電商), 可同時申請 商業署服務業 AI 升級方案 。詳見我們 Post #637 的完整申請指南; 這裡只說製造業跨領域申請的玩法。
玩法重點:工廠 + 品牌 + 通路三軌經營的中小製造業, 可把「工廠端 AI 應用」走路徑 2(實證型)、「通路 + 品牌端 AI 應用」走路徑 3(服務業), 兩條同時跑, 上限合計 2500 萬。實務上中小製造業很少這樣做, 是因為沒有顧問會主動建議——大部分顧問只熟自己的單一管道。
路徑 4:產業競爭力輔導團 42 萬 + 跨計畫補強
經濟部「產業競爭力輔導團」對中小企業提供 最高 42 萬補助 + 7 大支援措施(含 AI 課程、雲端系統導入、自評工具、診斷顧問), 詳見我們 Post #614 完整指南; 這裡只說 30 人以下製造業跑這條的優化。
玩法重點:42 萬不是現金補助, 而是「政府買單顧問服務 + AI 課程」。對 30 人以下小工廠最大價值是「老闆自己 + 一名工程經理上 AI 課」, 上完課再去申請路徑 1 / 2 的補助案, 通過率會大幅提高(因為老闆自己會評估系統需求, 不被代辦帶歪)。建議申請順序:先跑路徑 4(課程 + 顧問) → 再跑路徑 1(10 萬試水) → 最後跑路徑 2(500 萬實證)。
4 條路徑申請順序與時程:12 個月怎麼跑完
我們建議 30 人以下製造業老闆把 4 條路徑當成「12 個月的補助 sprint」:
月 1-2:申請路徑 4(輔導團), 老闆 + 1 名工程經理上 AI 課程 + 接受診斷顧問。月 3-4:用顧問建議書當依據, 申請路徑 1(10 萬), 跟本土廠商簽報價單系統 / 進銷存 / 簡易 AI 客服採購合約。月 5-7:路徑 1 上線、實際運作 90 天, 累積真實數據。月 8-10:把累積的 90 天數據寫成「實證型 KPI 草案」, 申請路徑 2(500 萬), 跟有 AI 系統開發實績的本土軟體公司簽客製化 AI 案。月 11-12:路徑 2 立案、實證、結案。
這個 12 個月節奏的關鍵:每一筆補助案的「結案報告 + 實證數據」是下一筆補助案的「申請佐證」, 像滾雪球一樣累積信用。一次性想跑 500 萬通常會被刷, 但走 10萬 → 42 萬 → 500 萬的階梯通過率高。
ℹ️我們不建議找代辦的原因
市面上補助代辦的標準收費是「補助款的 15-25%」, 表面看起來划算(政府的錢分一點給代辦), 但有 2 個隱性問題: (1) 代辦只熟 1-2 條路徑(通常是路徑 1 或商業署), 不會幫你跑完整 12 個月節奏, 4 條路徑剩 3 條的資源永遠拿不到; (2) 代辦寫的申請書是「填空模板」, 申請第 1 年通過率高、第 2 年同一公司再申請就被刷(因為承辦人看得出來是同模板)。 我們的建議: 把 15-25% 代辦費省下來, 直接付給有 AI 系統開發實績的本土軟體公司, 讓開發團隊參與申請書撰寫——通過率反而高, 因為實證 KPI 是工程師寫得出來、不是代辦寫得出來。
ℹ️我們做過這件事
我們公司過去 12 個月做了 30+ 企業客製化系統, 其中有 6 件含補助案的客戶——5 件走路徑 1(報價單 / 進銷存 / 簡易 AI)、1 件走路徑 2(製造業 AI 不良品檢測, 拿到 280 萬)。實作經驗: 補助申請書的「實證 KPI」這段一定要由 AI 開發團隊主筆, 不是業主或代辦——因為只有工程師知道 baseline 怎麼量、目標值怎麼定、結案怎麼證明。 如果你公司是 30 人以下中小製造業, 想評估 4 條補助路徑哪一條最適合你的工廠規模, 跟我們 聊聊現況 。我們會根據你現在的生產線數據、員工結構、12 個月可投入的人力, 給你一份「12 個月補助路線圖」, 不收顧問費(這是我們幫客戶評估專案的標準前置流程)。
3 個報價區間:不同補助路徑搭配的廠商成本
補助拿到了, 但廠商怎麼選、成本多少?以下 3 個區間是我們在中部工業區、彰化、台南鞋廠、機械區做案子的真實成本範圍(2026 年現價):
區間 A:20-30 萬(搭路徑 1 補助 10 萬)
適合場景:報價單系統、進銷存、簡易 AI 客服 / FAQ。成本結構:本土軟體公司客製化 15-20 萬 + 雲端託管 3-5 萬 / 年 + 教育訓練 2-3 萬。補助後自付 10-20 萬, 6 個月內上線。常見廠商規模: 5-15 人本土軟體公司, 工程師 1-2 人駐廠。
區間 B:80-150 萬(搭路徑 4 輔導團 + 自費)
適合場景:整合型 MES 簡化版、PDM 基礎版、IoT 感測 + 中小儀表板。成本結構:本土軟體公司 60-100 萬 + 硬體 IoT 設備 15-30 萬 + 雲端 + 維護首年 5-20 萬。補助後自付 80-150 萬, 9-12 個月上線。
區間 C:280-500 萬(搭路徑 2 實證型補助)
適合場景:AI 不良品檢測、自動排程 APS、預測性維護、視覺辨識上線。成本結構:本土軟體公司客製化 200-350 萬 + AI 模型訓練 + 標註 50-100 萬 + 硬體 GPU / 邊緣設備 30-50 萬。補助後自付 0-250 萬(實證型最高補 280 萬, 含 50% 自籌), 12-18 個月上線。
跨補助合約 4 條紅線
跟廠商簽補助案合約時, 4 條紅線必寫清楚, 否則補助拿到了但客製化的程式碼 / 模型不歸你公司:
紅線 1: 智財權歸屬。補助案的客製化成果默認屬政府或廠商, 必須在合約中明訂「客戶取得無限期使用權 + 原始碼交付」。
紅線 2: 結案後維運責任。補助結案後廠商沒義務繼續免費維護, 要簽「結案後 12-24 個月維護合約」(可選但要先列預算)。
紅線 3: 實證數據歸屬。AI 模型訓練用的標註資料、生產線數據, 必須明訂為「客戶獨家所有」, 廠商不得用於其他客戶。
紅線 4: 結案後升級費率。Sonnet 4.8 / GPT-6 / Gemini 3 出來之後, AI 模型升級費率要在合約中先列出折算公式, 不能等升級時再開天價。
ℹ️我們怎麼看
30 人以下中小製造業最大的機會, 不是「拿到一筆 10 萬補助」, 而是「在政府預算重點扶植 AI 製造的這 24 個月內, 跑完 4 條補助路徑、累積完整的數位轉型實證」。3 年後贏的不會是「最早 AI 化」的工廠, 而是「最會說 AI 化故事」的工廠——而政府補助 = 替你免費背書信用。 對中小製造業老闆而言, 現在最該做的不是「等代辦來推銷」, 而是把這 4 條路徑當成 12 個月的工作流, 自己畫一張時間表貼在辦公室牆上。每月底跟工廠經理 review 一次進度, 12 個月後你會發現工廠的數位化 + AI 應用比同業強 2-3 倍, 而且全部用政府的錢做的。
常見問題 FAQ
Q30 人以下怎麼定義?家族企業、外包工算嗎?
員工人數以勞健保投保人數計算(以申請當月為準), 家族成員投保的算; 純外包(沒投保在你公司)不算。若臨界值(29-31 人), 建議在申請前一季調整人事結構, 不要剛好踩線。
Q路徑 1(10 萬)跟路徑 4(42 萬)可不可以同時申請?
可以, 兩條走不同窗口, 但同一案不能重複申請(同一套系統不能申請兩條補助)。建議路徑 4 先跑(顧問建議書), 再跑路徑 1(實際採購)。
QAI+ 產業智慧共創 500 萬上限, 真的有人拿到嗎?
製造業 2025-2026 年實際核准案例平均 220-380 萬, 全額 500 萬通常是「跨廠串聯」或「上下游整合」案(多家工廠聯合申請)。單一中小工廠通常拿 280-350 萬。
Q申請失敗了會留紀錄影響下次嗎?
政府補助案不會留「失敗紀錄」, 但承辦窗口會記得你的公司名與申請主題。若被刷掉, 建議休息 6-12 個月、調整方向再申請, 不要連續用同主題申請。
Q廠商可以同時是「申請顧問」+「系統供應商」嗎?
可以, 而且我們認為這是最佳結構——讓真正會做開發的廠商主筆申請書、最終也由同廠商承接系統開發, 從申請到結案資訊一致, 通過率最高。
Q30 人以下工廠 12 個月補助總額能拿多少?
理論上限 10(路徑 1)+ 42(路徑 4)+ 500(路徑 2)= 552 萬, 但路徑 2 通常實領 280-350 萬。中小製造業 12 個月實際可拿 320-400 萬區間。
如果你是 30 人以下中小製造業老闆, 想評估「我們公司現在跑哪一條補助路徑最適合」「12 個月內怎麼把 4 條補助路徑串成 sprint」「廠商怎麼選才不會被綁死」, 歡迎把現況丟給我們 — 過去 12 個月幫 6 件中小製造業客戶跑過補助案, 經驗可以直接套到你的工廠規模。聯絡方式: /services/ai-consult 。
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自由揚AntonyLin
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