
LLM Benchmark 解讀完整指南:中小企業老闆不被廠商呼弄的 5 條判讀規則、4 個誤導訊號、3 段風險預警
廠商 demo 一拿出來「我們在 XX-bench 拿 96.2%」,但那 96.2% 是 best-of-256 sampling + verified subset + fine-tuned model 跑出來的。本文拆 5 個 benchmark 不對稱訊號、5 條老闆當場該追問的規則、4 個廠商簡報危險句式、3 段風險預警,再給中小企業老闆 4 步驟自己建內部 eval set 的可重複流程,讓你下次採購 AI 工具不靠 benchmark 而靠自己題目。










