Claude、GPT、Anthropic API、向量資料庫、RAG 架構、AI Agent 怎麼接內部系統。涵蓋從 prompt engineering、工具呼叫（function calling）、長時記憶、語音客服到企業 AI 工作台的完整實作。
llms.txt 是 2026 開始被 Anthropic、Perplexity、OpenAI 支援的新標準——給 LLM 的 robots.txt + sitemap 混合體。10 分鐘可以寫完並上線。這篇拆 8 個欄位、Next.js / WordPress / 靜態網站三種實作、3 種 schema 模板、與 llms-full.txt 的差異、以及一份可複製貼上的 starter pack。
你的網站在 Google 排第 3，但在 ChatGPT、Perplexity、Claude 的回答裡完全沒被提到——這就是 GEO 要解決的問題。SEO 看反向連結與關鍵字密度，GEO 看「結構化事實」與「跨平台 unlinked mentions」。這篇拆 7 個 2026 已被驗證的優化策略，包含 entity-first 內容結構、150 token 開場法則、llms.txt 配套、引用追蹤指標。
Claude 跑同一份 10 項 eval workload 要 $4,811、ChatGPT 要 $3,357、DeepSeek 只要 $1,071。差距 4.5 倍背後的核心是路由策略沒搭好，並非品質問題。這篇拆 5/20 Artificial Analysis 實測數字、4 種任務的最低總成本配比，以及中小企業月費從 12 萬壓回 3 萬的 6 條混搭公式。
Notion 5/13 上線 Developer Platform（Workers + External Agent API + Database Sync），把 Claude Code、Cursor、Codex 變成 workspace 一等公民。上班族該優先導入哪 4 個場景、7 步驟 SOP 怎麼跑、4 條安全紅線怎麼鎖、3 種不適合的情境怎麼判斷，本篇一次拆解。
Anthropic 在 5/6 公布的 Dreaming 機制讓 Claude Agent 能跨 session 自我整理記憶、自動沉澱工作風格。Harvey 法律 AI 把任務完成率拉高 6 倍。但對中小企業老闆來說，這也代表採購重點從「功能清單」轉向「記憶治理」。本篇拆解機制、7 條合約紅線與 60 天評估路線圖。
Anthropic 估值衝 9000 億美元、ARR 突破 440 億美元，這對中小企業的 AI 採購策略意味著什麼？拆解廠商穩定性 5 大訊號、模型混搭實戰與 4 條合約紅線，讓你看新聞不慌、簽合約不踩雷。
Microsoft 5/8 把 Agent 365 推上 GA，跨雲 AI agent 治理進入企業日常。這篇拆給中小企業老闆看：影子 AI 多嚴重、Agent 365 解決什麼、60 天 4 階段導入路線圖、合約 7 條紅線、不導入的替代方案，附完整工具對比表與 FAQ。
你的 Prompt 越寫越長，AI 卻越答越爛？這篇拆解角色、結構、Few-shot、負面限制、CoT、迭代與上下文 7 個進階維度，每個都附壞 Prompt 與好 Prompt 對照範例，給已經會寫基礎 Prompt 但想再上一個檔次的上班族——三十分鐘就能套用到今天的工作。
早期創業者募資 Pitch Deck 完整 SOP：11 頁標準結構、用 AI 做 TAM/SAM/SOM、3 情境財務模型、競品分析、投資人 Q&A 模擬與 30 天製作路線圖，把 Deck 從兩週寫到兩天交付。
散戶個人投資 AI 工作流完整 SOP：用 ChatGPT、Claude、Perplexity 看財報、做技術分析、過濾新聞、管組合、寫決策日誌的 5 階段方法，把每週 8 小時的研究壓到 2 小時，並把情緒下單砍掉 60%。
2026 年 Managed Agent Platform 採購決策完整指南：Anthropic Managed Agents、AWS Bedrock AgentCore、Vertex AI Agent Builder、Azure AI Foundry Agents 四家對比、五維度決策框架、六條合約紅線、90 天 PoC 路線圖與真實踩雷案例。
SAP 在 Sapphire 2026 一次丟出 50+ Joule Assistant、200+ Agent、嵌入 Claude 成主推理引擎，加上 €100M 砸生態系。本文拆解 Business AI Platform 三層架構、台灣 ERP 採購 6 條合約紅線、90 天 Joule 評估清單，給已用 SAP、用本土 ERP、還沒上 ERP 三類老闆完整行動方案。