Claude、GPT、Anthropic API、向量資料庫、RAG 架構、AI Agent 怎麼接內部系統。涵蓋從 prompt engineering、工具呼叫（function calling）、長時記憶、語音客服到企業 AI 工作台的完整實作。
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95% 的企業 AI 專案 6 個月內看不到 ROI,最常見的原因是缺乏「客觀衡量輸出品質」的能力,而非模型不夠強。LLM Evals 就是那把尺。本文拆解 6 大評估工具（promptfoo／LangSmith／Braintrust／DeepEval／Langfuse／Arize Phoenix）的選型決策樹，以及從 PoC 到 production 的 5 階段企業導入 SOP。
2026 年 5 月 Microsoft Semantic Kernel 出現 prompt-to-RCE 漏洞，OWASP 把 Prompt Injection 列為 LLM #1 風險。本文拆解攻擊鏈、12 題廠商評估、6 條合約條款與 Defense in Depth 防禦框架。
老闆想做 AI Agent，但 Gartner 預警 2027 年前 40% Agentic AI 專案會失敗。這篇文章從「你要的是 Workflow 還是 Agent」開始拆，講清 4 大框架定位、3 個報價區間（80~800 萬）、7 條合約紅線、8 題廠商必問，幫你不被話術糊弄。
OpenAI 5/10 發表 Daybreak 計畫，8 家資安巨頭同步串接。對台灣中小企業老闆來說，過去 4 個資安採購假設全要重寫——這篇拆解預算配置、合約紅線、決策框架，給你下次續約前的完整檢核清單。
Anthropic 五月一週內做了三件大事——包下 SpaceX Colossus 1 全部 22 萬顆 GPU、跟 PwC 簽戰略合作、跟 Gates 基金會聯手投入 2 億美元。看起來離你很遠，但這三件事已悄悄改寫 2026 年台灣中小企業 AI 採購遊戲規則。本文拆解四個立即可用的廠商選擇與合約條款啟示。
Anthropic 宣布 Claude 在 Office 全家桶已 GA。本文拆解「跨應用 context 共享」如何讓 Excel→PPT→Word→Outlook 串連，附兩週上手地圖與 Copilot 比較。
週報難寫不是文筆問題，是同時要服務主管、自己、團隊三個目的。本文拆解 AI 寫週報的完整流程：15 分鐘準備、5 個 Prompt 範本、人工必修的 3 段、三種公司文化的調整方向。
Claude Code /loop 是內建的 session 級排程 skill，讓 Claude 在背景定時跑 prompt。本文拆解三種模式、五個實戰場景、與 cron 和 N8N 的差異，以及最容易燒 token 的三個坑——一次學會把 AI 助理變成排程器。
2026 年 5 月 Anthropic 推出 12 個 Claude 法律外掛，整合 Thomson Reuters CoCounsel，覆蓋合約審查、勞動法合規與訴訟輔助。本文解析台灣中小企業每年的隱性法務成本、AI 合約審查的實際能力與限制、AI 與律師的邊界劃分，以及三條適合不同規模企業的 AI 法務導入路徑，協助你評估能省下哪些律師費。
Claude Code Agent View 是 Anthropic 2026 年 5 月推出的 CLI 多 session 儀表板。文章拆解 claude agents 指令、四大介面元素、與 git worktree 並行工作流，以及三個實際踩坑與老闆視角的 ROI 觀點。
企業要自建 LLM 該怎麼跑？從基底模型選型、LoRA / QLoRA 微調、AWQ 量化到 vLLM 部署，技術 pipeline 一次拆解。含顯存實算、超參建議、台灣中小企業的真實成本評估。
OpenAI 5/8 把 GPT-Realtime-2 推上正式 API，中文字錯率壓到 6% 以下，把 AI 語音客服從玩具推進生產線。這篇直接拆給中小企業老闆三件事：6 個最值得先做的場景、輕量到客製化的真實成本區間、找外包必看的 5 條合約條款，附三個月 PoC 行動清單。