
Claude Code /loop 完整教學:把 Claude 變成定時自動執行 agent 的方法、應用場景與限制
Claude Code /loop 是內建的 session 級排程 skill,讓 Claude 在背景定時跑 prompt。本文拆解三種模式、五個實戰場景、與 cron 和 N8N 的差異,以及最容易燒 token 的三個坑——一次學會把 AI 助理變成排程器。
Claude、GPT、Anthropic API、向量資料庫、RAG 架構、AI Agent 怎麼接內部系統。涵蓋從 prompt engineering、工具呼叫(function calling)、長時記憶、語音客服到企業 AI 工作台的完整實作。

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2026 年 5 月 Anthropic 推出 12 個 Claude 法律外掛,整合 Thomson Reuters CoCounsel,覆蓋合約審查、勞動法合規與訴訟輔助。本文解析台灣中小企業每年的隱性法務成本、AI 合約審查的實際能力與限制、AI 與律師的邊界劃分,以及三條適合不同規模企業的 AI 法務導入路徑,協助你評估能省下哪些律師費。

Claude Code Agent View 是 Anthropic 2026 年 5 月推出的 CLI 多 session 儀表板。文章拆解 claude agents 指令、四大介面元素、與 git worktree 並行工作流,以及三個實際踩坑與老闆視角的 ROI 觀點。

企業要自建 LLM 該怎麼跑?從基底模型選型、LoRA / QLoRA 微調、AWQ 量化到 vLLM 部署,技術 pipeline 一次拆解。含顯存實算、超參建議、台灣中小企業的真實成本評估。

OpenAI 5/8 把 GPT-Realtime-2 推上正式 API,中文字錯率壓到 6% 以下,把 AI 語音客服從玩具推進生產線。這篇直接拆給中小企業老闆三件事:6 個最值得先做的場景、輕量到客製化的真實成本區間、找外包必看的 5 條合約條款,附三個月 PoC 行動清單。

5 月 OpenAI 推出 GPT-5.5 Instant、Anthropic 發表 Claude Opus 4.7。同樣是頂級模型,定價、速度、推理深度差很大。這篇從程式、寫作、寫報告、決策推理四大實戰場景對比,給老闆和想學 AI 的人一份明確選擇指南。

71% 的 Claude Code 用戶沒打開 Skills 系統。這篇 Pillar 整理了 23 個值得用的官方與社群 Skill,分成程式、設計、效率、寫作、產品、團隊六大類,附老闆採購心法與 lean startup 決策框架,看完知道下一個 90 天該裝哪幾個。

RAG 的核心問題是怎麼做才不會做到一半變垃圾資料堆,「要不要做」早已不是議題。從 chunking 到 reranker、從 PoC 到上線,這篇拆解六層架構、五大踩坑、三代 RAG 比較與真實成本,給老闆與工程師都看得懂的落地地圖。

Claude Code 真的會讀 .env 並把內容傳回伺服器嗎?deny rule 為什麼擋不住 cat .env?這篇把 Claude Code 對敏感檔案的四道防線拆給你看——從內建 Git 保護到 PreToolUse Hook,附完整 settings.json 與 hook 腳本範本,5 分鐘設好整個專案。

Anthropic 拒絕五角大廈無限制條款的事件,把企業 AI 採購評估推到新階段。本文拆解廠商紅線、司法管轄、備援能力三層架構,附五家主流 AI 廠商紅線比較、三個產業情境、13 題 RFP 清單與三大常見迷思破解,讓你下次採購會議就能落地。

2026 年初開始,Anthropic 與美國國防部為了一句『any lawful purpose』槓上 90 天。Claude 被列為供應鏈風險、川普行政命令封殺、法院兩度交手——最後 5/1 五角大廈跟 7 家 AI 大廠簽約,獨缺 Anthropic。完整復盤事件時間軸,從 AI 倫理角度看 Anthropic 為什麼寧可丟掉 200M 美元合約也要守住紅線。

78% 公司在做 fine-tuning,只有 23% 覺得划算——大多數中小企業搞錯一件事:把該用 RAG 解的問題拿去微調模型。本篇給你 LoRA / Full FT / RAG 的 2026 真實報價、5 對該微調 vs 該用 RAG 的訊號清單、4 個常見失敗原因,最後用一張決策樹收斂出你該走哪條路。