影視器材租賃與檔期系統

客戶是影視製作與器材租賃公司，手上有數百項燈光、攝影、發電、場務等器材，分成 30 多個大類。租賃生意跟一般買賣最大的不同，是它的價值綁在「日期」上：同一批器材會被不同劇組在不同檔期借走，業務必須隨時知道「這支燈這幾天還剩幾支可租」，而真正的可租量還得扣掉正在維修、已外借、報廢、以及臨時外調的數量。過去這些全靠 Excel 加人腦排，旺季很容易撞期超借；器材送修也只能記一個「維修中數量」，過去的日期被一起扣、修好還要人工加回來，根本對不準帳。

恆遠把這套系統的核心放在「檔期調度」上。最關鍵的是檔期大表：器材當列、日期當欄排成一張網格，每天哪些器材被哪張單、哪個客戶借走、有沒有外調補進來一眼看到，業務排單前先查衝突再開單。背後是一套即時可用量引擎，每一天的可租量都會動態算成「總量 − 當日維修 − 報廢 − 已預訂 − 外調」，並在排單時偵測檔期衝突。維修不再是單一數字，而是帶起訖日的維修紀錄，系統每天動態計算扣減、維修期一過自動把數量加回，不需要人去按「完成維修」；器材庫存不足時，業務可以直接在報價單選那支「庫存 0」的器材並輸入需求數量，系統會自動把它轉成外調項目，外租成本與自有租金分開計算。

工程上有幾個比較硬的點。第一是時區：伺服器若以 UTC 運行，前端送「6/19 早上九點取件」會被算成前一天，造成檔期漏鎖，恆遠把全棧日期統一以 Asia/Taipei 為基準錨定，根治跨日偏移。第二是效能：檔期大表在數百項器材、上千筆預訂的資料量下原本會載入逾時，恆遠用「預先索引 + 預算好的日期字串比對」把演算法重構成線性複雜度，壓到數秒內完成，並用純函式搭配大資料量測試守住不退化；器材列表的分類篩選原本因為容錯比對吃不到索引、要三十秒以上才回應，改成「精準比對優先命中索引、必要時才退回模糊比對」並加上查詢逾時上限後，千筆資料也能秒回。AI 報價維持「輔助節點」定位：規則能算的走規則，AI 只把口語需求整理成報價骨架，業務再補器材與檔期。