系統開發

從技術選型到上線維運,給企業主與專案 PM 看得懂的軟體開發完整知識庫。涵蓋客製化系統開發、軟體外包流程、技術債管理、CI/CD 自動化、Git 版本控制、PR 與 Code Review、前端後端全端分工、Docker 容器化、SQL vs NoSQL 資料庫選型、敏捷與 Scrum 開發、測試與正式環境分離等系列文章。每篇都用「老闆視角」拆解工程術語,幫你在跟外包商或內部工程師溝通時不會雞同鴨講,也避開常見的需求變更失控、報價陷阱、技術選錯的坑。恆遠承接過數十個從零到上線的客製化系統專案,這個分類是我們把實戰經驗整理給非技術背景決策者的知識庫。

247 篇文章

製造業 AI 導入指南封面工廠

製造業 AI 完整導入指南:品管、排程、預測、客服 4 場景 SOP 與台灣中小工廠落地路線圖

台灣中小製造業 78% 在評估 AI、但只有 11% 真的進入導入階段。本篇從工廠老闆視角拆解 4 個能立刻見效的場景:品管自動化、智慧排程、需求預測、客服 AI。每個場景含預估投入、回收期、廠商選擇 6 條合約紅線、90 天落地路線圖、5 個常見失敗原因,給中小工廠老闆一份完整起手式。

自由揚AntonyLin
LangGraph stateful graph checkpointing 多 Agent pipeline 工程實戰封面

LangGraph 完整實戰指南:用 StateGraph + Checkpointer 打造可 rollback 的 production Multi-Agent Pipeline(含 Claude Agent SDK 整合)

Klarna、Uber、J.P. Morgan 都把 production multi-agent pipeline 跑在 LangGraph 上。它解決的是「Agent 跑一半當機」「Agent 跑一半要人類接手」「Agent 跑出怪結果要倒帶 debug」三個 production 級工程問題。本文從 State、Node、Edge、Checkpointer 四個核心概念講起,深入 Conditional Edge、Time Travel debug、interrupt 機制與 Claude Agent SDK 整合,附完整 Python 程式碼骨架與五個我們踩過的坑。

自由揚AntonyLin
Claude Agent SDK Agent harness 自動化開發 pipeline 工程實戰指南封面

Claude Agent SDK 端到端自動化開發完整實戰:Agent harness、多 Agent 上下文交接、自動測試驗收的工程 pipeline 建構指南

Anthropic 把 Claude Code SDK 改名為 Claude Agent SDK 之後,自建 Agent pipeline 的工程門檻大幅降低。但 88% 的 AI Agent pilot 永遠進不到 production——差在 harness 層的工程設計。這篇從工程師視角拆解 Agent harness 的四個核心組件、端到端 pipeline 的六個階段、file-based 上下文交接、自動驗收層設計,以及我們踩過的六個坑。附最小可運作骨架程式碼。

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