安全庫存怎麼算？公式、再訂購點、Excel 試算，以及什麼時候該交給 ERP 自動提醒補貨

安全庫存是為了「補貨還沒到、需求又突然變多」而多留的一份緩衝量。最常用的統計公式是 安全庫存 = Z × σ × √L：Z 是你想要的不缺貨機率對應的係數，σ 是每天用量的標準差，L 是補貨前置天數。算出安全庫存之後，再加上前置期間的平均用量，就是該下單的那條線，也就是再訂購點。

我們在規劃營運系統的庫存功能時，一定會請客戶把每個料號的安全庫存列出來。最常拿到的答案是一整欄都填「兩週」，或乾脆空白，理由是「我們都看經驗」。經驗在品項少的時候管用，品項一多、供應商一換、旺季一來，同一套經驗就開始一邊斷貨、一邊壓著賣不掉的貨。

這篇用同一個料號，把三種常見算法從頭算一遍，附上 Excel 欄位與公式，再整理最常見的設定錯誤，以及什麼時候該把這件事交給系統。如果你要的是整套物料計畫（BOM 展開、每週淨需求），先看 MRP 物料需求規劃怎麼算；想挑整套庫存工具，看 庫存管理系統怎麼選。

安全庫存、再訂購點、最低庫存差在哪：先看這張表

先講結論：安全庫存是「不准動用的緩衝」，再訂購點是「該下單的那條線」，兩者常被混成同一個數字。下面這張表把採購和倉管最常講混的五個詞放在一起。

「最低庫存」是最容易出事的一個。有的公司把它當安全庫存，低於就算緊急；有的公司把它當再訂購點，低於才開始叫貨。兩種用法差了整整一個前置期間的用量，在系統裡設錯欄位，提醒就會晚一個交期才響。導入任何系統前，先在內部統一這幾個詞。

安全庫存要跟「可用量」比，不能跟帳上在庫比

再訂購點要拿來比的，是扣掉已被訂走、已被保留、品質待驗之後真正能出的量，再加上已下單還沒到的在途量。帳上有 500 件、其中 300 件已經被客戶訂走，你真正能用的只有 200 件。拿 500 件去跟再訂購點比，提醒永遠不會響。

可用量要每天重算這件事，我們做過同型的營運系統：在 影視器材租賃與檔期系統 裡，每一天的可租量都動態算成「總量 − 當日維修 − 報廢 − 已預訂 − 外調」，排單前先偵測檔期衝突。租賃和買賣的庫存邏輯不同，但「先算對可用量，再談警戒線」這個順序是一樣的。

安全庫存公式：三種算法，用同一個料號算一遍

簡單講，三種算法的差別在你手上有多少資料。只知道大概用量，用固定天數法；有最大值和平均值，用最大用量法；有每天的出貨紀錄和交期紀錄，用統計公式。下面全部用同一個料號試算，數字可以直接對照。

假設一家批發商的某款熱銷品，過去 90 天的資料整理如下：

固定天數法：安全庫存 = 日均用量 × 緩衝天數

最直覺的做法，就是決定「我要多留幾天的量」。抓 5 天的話，安全庫存 = 40 × 5 = 200 件。優點是誰都看得懂、Excel 一欄就能做；缺點是那個 5 天是拍腦袋來的，用量穩定的料和忽高忽低的料都留 5 天，前者囤太多、後者還是會斷。

庫存管理系統怎麼選 那篇用的「可能延誤天數 × 日均用量」也是這一類，差別是把緩衝天數綁在供應商實際延誤的天數上，比純憑感覺好一些。料號少、資料不齊的公司，從這裡開始完全合理。

最大用量法：用最壞情況減掉平常情況

這個算法把「最忙的那天遇上最慢的那次交貨」當成要防守的情境：安全庫存 =（最大日需求 × 最長前置時間）−（平均日需求 × 平均前置時間）。Shopify 的零售指南 列的就是這個公式。

代入數字：70 × 14 − 40 × 9 = 980 − 360 = 620 件。比固定天數法多了三倍。問題出在「最大需求」和「最長交期」同時發生的機率其實很低，這個算法等於每天都在為一年可能遇不到一次的情況備貨。它適合缺貨代價極高、單價又不高的料，例如產線一停就整條線停擺的小零件。

統計公式：安全庫存 = Z × σd × √L

有每天的出貨紀錄，就能用統計公式。它假設每天的需求大致呈常態分布，前置期間的需求波動會隨天數的平方根放大。代入數字：1.645 × 12 × √9 = 1.645 × 12 × 3 ≈ 59.2，無條件進位成 60 件。

這個版本只算了需求的波動，假設交期每次都準時 9 天。如果供應商的交期本身也會飄，就要用下面的完整版本。

需求和交期都會變：完整版公式

當需求和前置時間都有波動，公式改成 安全庫存 = Z × √（L × σd² + d̄² × σL²）。根號裡前半段是需求的波動，後半段是交期的波動乘上平均用量。這個推導在 Wikipedia 的 Safety stock 條目 有完整列出。

代入：9 × 12² = 1,296；40² × 2² = 6,400；加起來 7,696，開根號約 87.7，乘上 1.645 約 144.3，進位成 145 件。你會發現交期那一項（6,400）比需求那一項（1,296）大了快五倍。這個料號的問題主要出在供應商交期不穩，跟需求波動關係不大，要先處理的是供應商，多囤貨只是在幫供應商付錢。

同一個料號，四種算法的安全庫存從 60 件到 620 件，差了十倍。所以「安全庫存設多少」這個問題，先要回答的是「我在防哪一種風險」。前置期間的平均用量 40 × 9 = 360 件在四種算法裡都一樣，差別全部出在緩衝。

服務水準怎麼選：Z 值對照與安全庫存要多付的錢

一句話：服務水準每往上加一點，安全庫存就多一截，而且越往上越貴。Z 值可以用 Excel 的 NORM.S.INV 函數 算，例如 =NORM.S.INV(0.95) 會得到 1.6449。下面用同一個料號（σd = 12、L = 9、σL = 2、d̄ = 40）換算不同服務水準：

從 95% 拉到 99%，完整版的安全庫存從 145 件變 205 件，多了 60 件。假設這款商品進價 250 元，就是多壓 15,000 元在倉庫裡，而且是永遠不動的那一層。從 99% 再拉到 99.9%，又要多 67 件。

這裡的服務水準指的是「每次補貨期間不缺貨的機率」，跟業務口中的「訂單滿足率」不同。95% 的補貨週期服務水準，實際的訂單滿足率通常更高，因為就算缺貨也多半只缺一點點。跟老闆或業務對數字時，先講清楚是哪一種，免得大家各說各話。

我們的看法是：中小企業不需要每個料號都追 99%。把服務水準當成預算分配，賺錢的主力品和會讓產線停擺的料給高一點，其他的給 90% 到 95% 就好，省下來的資金比多那幾個百分點值錢。

用 Excel 算安全庫存：欄位設計與公式

Excel 算安全庫存完全可行，關鍵在資料表要分開放。建議拆成三個工作表：「每日出貨」記每個料號每天出了多少（沒出貨也要填 0）、「採購交期」記每張採購單的下單日與入庫日、「安全庫存」做彙總計算。下面是「安全庫存」這張表的欄位與公式，假設資料從第 2 列開始：

標準差用 STDEV.S，它是樣本標準差，適合拿近 90 天的資料去估整體波動。E 欄的陣列寫法在新版 Excel 直接按 Enter 就行，舊版要按 Ctrl+Shift+Enter。如果你的出貨資料是「一張出貨單一列」，要先彙總成「每個料號每天一列」，才能算日標準差。

安全庫存 = ROUNDUP(NORM.S.INV(服務水準) * SQRT(平均前置天數 * 日需求標準差^2 + 日均需求^2 * 前置天數標準差^2), 0)
再訂購點 = ROUNDUP(日均需求 * 平均前置天數, 0) + 安全庫存
建議訂購量 = MAX(0, 最高庫存 - 可用量加在途)

交期資料最容易缺。很多公司的採購單只記下單日，入庫日在倉管那邊的另一本帳。要算前置天數標準差，這兩個日期得對得起來，建議在入庫單上直接記採購單號。採購端怎麼留這些紀錄，採購系統怎麼選 那篇有整理。

Excel 的進銷存本身要怎麼搭，進銷存自己做 比較了 Excel、Google Sheet 和 Airtable 幾種做法。想要這張欄位表的檔案，或想問自己的料號該用哪一種算法，可以直接 加 LINE 問我們，把現在的狀況丟過來就好。

安全庫存設錯的五個常見原因

先講結論：多數公司的安全庫存不準，問題很少出在公式，幾乎都出在餵進去的資料。下面五個是最常見的。

前置時間只抓平均，或直接用報價單上的天數

供應商報價單寫「交期 7 天」，實際入庫平均 9 天、最慢 14 天。用 7 天去算，再訂購點先少了兩天的用量；只用平均不算標準差，交期不穩的料就會一再斷貨。前面的試算已經看到，交期波動在完整版公式裡的影響可以比需求波動還大。前置時間要用實際入庫日去算，而且要包含進料檢驗、上架的天數。

所有料號用同一個服務水準，不分 ABC

全部料號都設 98%，等於把錢平均撒在每一個品項。比較好的做法是先做 ABC 分類（依金額或毛利排序），再配合需求穩定度分組，每組給不同的服務水準和算法：

C 類料的安全庫存，認真算其實不划算。一顆幾塊錢的螺絲，用整箱進貨、低於半箱就叫貨，比任何公式都省事。MRP 那篇 也提過同樣的建議：A 類和交期長的料先設，便宜的小料用批量處理。

季節性料號一整年用同一個值

冷氣零件夏天賣十倍、禮盒中秋前爆量，用全年平均算出來的安全庫存，旺季一定不夠、淡季一定太多。季節性料號至少要分旺季、淡季兩組參數，或改用「近 N 天」滾動重算，並把促銷、團購這種一次性大單從歷史資料裡排除，否則一次大單會把標準差拉高好幾個月。

用週資料算標準差，卻直接乘日數

如果你手上的資料是每週出貨量，算出來的是週標準差，前置時間也要用「週」當單位。最常見的錯誤是週標準差配上 9 天，安全庫存直接放大好幾倍。要換成日標準差，在需求每天大致獨立的前提下，可以用週標準差 ÷ √7 近似。另外，沒出貨的日子一定要記 0，只算有出貨的日子，平均會被高估、標準差會被低估。

算好之後從來不重算

安全庫存是根據過去的資料算出來的，供應商換了、產品進入衰退期、通路多了一個電商平台，參數就過期了。很多公司導入時認真算過一次，之後三年沒動，等到倉庫堆滿才發現當初的主力品早就不賣了。最低限度是每季把 A 類重算一次，並且每次換供應商就重算對應的料號。

Excel 撐不住的訊號：什麼時候該讓系統算安全庫存

一句話：當「算」不再是問題，「每天更新資料」變成問題，就該交給系統了。公式在 Excel 裡寫一次就好，但出貨、交期、在途、已訂走這些數字每天都在變，Excel 只有在有人去貼資料的那一刻才是對的。下面這張表可以對照自己現在在哪一格：

中了兩到三項，就值得評估系統化。更完整的 Excel 崩潰訊號與延命做法，可以看 用 Excel 自己寫進銷存撐得住嗎 和 中小企業該不該丟掉 Excel。

系統怎麼做安全庫存提醒：低於就通知、每晚重算、多倉分開

系統做安全庫存，做對的話只有三件事：每天自動重算參數、即時比對可用量、低於再訂購點就通知對的人。下面是一個常見的每日流程：

低於安全庫存自動提醒，而且提醒要有下一步

只寄一封「某料號低於安全庫存」的通知，採購還是得自己去查要訂多少、跟誰訂。好用的提醒會直接帶出建議訂購量（補到最高庫存，或依經濟訂購量與整箱批量湊整）、預設供應商與上次進價，採購按一下就轉成採購單。Odoo 18 的補貨規則 就是這個思路：預測庫存低於最小值時自動或手動產生補貨單，補到最大值，並可設定整數倍批量。

依近 N 天出貨自動重算

系統最大的價值是「每天都算」。每晚用近 90 天的出貨資料重算日均與標準差，季節性料號改用近 30 天或去年同期，促銷大單標記後排除。參數變動太大時（例如安全庫存一夜之間翻倍），系統應該先通知人確認，避免一張異常訂單把整個料號的參數拉歪。

多倉分開算，總倉和門市各有自己的線

總倉補門市、門市賣給客人，兩段的前置時間和需求波動完全不同。安全庫存要按「料號 × 倉庫」分開算，調撥中的數量算進收貨倉的在途，才不會出現總量夠、門市天天缺的狀況。倉庫層級的儲位與調撥細節，WMS 倉儲管理系統怎麼選 有更完整的拆解。

這三件事，我們在 影視器材租賃與檔期系統 裡處理過同一類問題：可租量每天動態重算，維修期一過自動把數量加回，庫存不足時業務可以直接把需求轉成外調項目。這是一套營運系統，不是 ERP，但「資料每天自動更新、不靠人去按完成」這個原則，放到安全庫存提醒上一樣適用。

ERP 內建模組、進銷存軟體還是客製

多數 ERP 與進銷存軟體都有安全庫存欄位，差別在它會不會自己算。很多套件只讓你手動填一個數字，到量提醒；能依歷史資料自動重算、能按倉庫分開、能吃實際交期的，通常在中高階方案。

挑套件可以先看 進銷存軟體怎麼選 與 台灣 ERP 廠商比較；依公司規模開短名單，看 ERP 推薦。已經有 ERP、只是安全庫存那塊不夠用，ERP 該換了嗎 那篇有講外掛模組這條路。製造業要把安全庫存接進生產，記得一併看 生產排程系統怎麼選 和 MES 與 ERP 怎麼串。

我們不建議一開始就為安全庫存客製整套系統。比較划算的順序是：先在 Excel 把 A 類料號算一次、確認資料抓得到，再決定要開套件的模組，還是只客製一個「每晚重算加提醒」的小模組接在現有系統旁邊。盤點不準的話，先把 盤點流程 顧好，否則公式再好也是在算錯的數字。

看到這裡，如果你也在想「我們的料號該怎麼分、哪一種算法適合」，我們很樂意 聽你聊聊現在的庫存狀況，或直接 加 LINE 把資料丟過來，一起看看從哪一塊開始最划算。

安全庫存常見問題